L'Equipex CONTINUUM vise à déployer une infrastructure et des solutions pour faciliter la collaboration scientifique distante, principalement dans un contexte de réalité virtuelle.
L'objectif est d'aider les équipes de recherches participantes à s'équiper de plateformes immersives du type CAVE, Murs, et Casques et leur permettre de se connecter entre elles pour des applications scientifiques.
Parmi les applications envisagées se trouvent des applications médicales, ou des expériences en psychologie, avec des données confidentielles, ou des visualisations de résultats de simulations physiques très larges.

La grande diversité, et souvent l'unicité, des plateformes immersives présente des challenges pour l'interconnexion et le partage d'applications.
Les données confidentielles ou gigantesques de certaines applications présentent une difficulté supplémentaire sur la mise à disposition des données.

Dans ce contexte, des ingénieurs dédiés à CONTINUUM ont travaillé à la mise en place de propositions de solutions répondant à ces challenges.

Le projet DeMETeRE a développé plusieurs simulateurs numériques dédiés à la formation aux procédés industriels.
Ces simulateurs permettent de reproduire virtuellement des situations proches de celles rencontrées dans un environnement industriel réel.
Ils offrent ainsi aux apprenants la possibilité d’expérimenter, de manipuler et de prendre des décisions dans un environnement sécurisé.
L’objectif est de favoriser une pédagogie plus immersive, interactive et proche des réalités professionnelles.
Les scénarios proposés permettent notamment de travailler la compréhension des procédés, la prise de décision et la gestion de situations complexes.
Ces outils peuvent être utilisés aussi bien dans des parcours de formation que dans des démarches de sensibilisation ou de montée en compétences.
Ils constituent également un support intéressant pour les enseignants et formateurs, qui peuvent intégrer la simulation à leurs pratiques pédagogiques.
L’un des enjeux de DeMETeRE est ainsi de rapprocher le numérique, la pédagogie et les besoins des entreprises industrielles.

L'équipe MEDyC se spécialise dans l'étude de la matrice extracellulaire, un milieu dense et difficile à observer.

Nous verrons pourquoi la simulation reste essentielle même pour la recherche experimentale.

Nous essaierons aussi d'aborder les avantages et les défis qu'apportent une expérience en réalité virtuelle dans la visualisation de telles objets biologiques.

La visualisation scientifique permet une compréhension plus approfondie des structures et des propriétés des données. Les simulations de gaz et de fluides, en particulier celles issues de captures réelles de gaz ou de modèles de Dynamique des Fluides Numérique (CFD), nécessitent l’analyse et l’intégration d’attributs multivariés associés à des variations temporelles dynamiques.

Nous présentons nos recherches pour l'amélioration du rendu volumique à large échelle, conçu avec un système Out-of-core amélioré afin de gérer des ensembles massifs de données 3D temporelles et multivariées provenant de CFD. Sans recourir à des ressources de calcul haute performance (HPC) dans un premier temps, nous montrons ensuite également l'application de ces méthodes sur des clusters de calcul avec les dernières technologies GPU. Enfin, nous étudions l'intégration pour la visualisation Out-Of-Core temporelle de réseaux de neurone pour prédire l'affichage des volumes afin de garantir l'exploration fluide des datasets.

résumé à venir

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Novel view synthesis aims to generate photorealistic images of a 3D scene from previously unseen viewpoints, using a set of captured images. This talk explores radiance field techniques, including Neural Radiance Fields (NeRF) and 3D Gaussian Splatting. It reviews their underlying representations, rendering processes, optimisation strategies and training behaviour. The discussion then extends to dynamic scenes, comparing offline 4D reconstruction with frame-by-frame streaming, and examining why some scenes are more challenging to reconstruct than others. Finally, the talk discusses the limitations of these methods, their current applications and potential future developments.